Varje händelseförlopp med fungerande selektionsenheter framkallar i själva verket med nödvändighet motsvarigheter till biologiska gener om det får fortgå tillräckligt länge. Hur selektionsenheter med varierande sannolikheter att kopieras lär sig av erfarenheten genom en självorganiserande princip kunde faktiskt ges en matematisk exakt beskrivning redan på 1700-talet av Thomas Bayes, och kallas därför för Bayes regel eller för Bayes princip (i engelsk litteratur oftast Bayes teorem).

Vi kan illustrera hur det går till med hjälp av ett "jaktdrev" som driver rävar framför sig på en artificiell hinderbana. På en del av banan kan bara två rävar åt gången slippa igenom. De kommer så fram till ett "hinder" som består av tre mörka tunnlar. Den ena tunneln är en enkel flyktväg medan de andra två har ytterligare ett hinder, en damm, som rävarna kan pröva att simma över för att undkomma drevet genom just den tunneln eller helt enkelt skynda sig att springa tillbaka och välja en av de andra tunnlarna. Två rävar kommer fram och försvinner in i var sin tunnel. Nästa två kommer fram just som den ena räven kommer ut ur en av tunnlarna med det extra hindret och väljer en av de andra ingångarna att försvinna in genom. Kommer då den av de efterföljande rävarna att lyckas bäst som "följer John" eller den som väljer den andra tunneln?

Låt oss se hur sannolikheterna att överleva ser ut. Sannolikheten för att en av tunnlarna var en enkel flyktväg var från början en av tre. Om vi antar att varannan räv som stöter på dammen vänder om så är sannolikheten för att just den tunnel som räven sågs komma ut från innehöll en damm en på två om den andra räven valt den enkla flyktvägen. Om den andra räven i själva verket också stött på en damm men valt att försöka simma över så är sannolikheten för att den tunnel som räven vände om i innehöll en damm helt enkelt ett. Och lika självklart om flyktvägen var den tunneln skulle sannolikheten att räven vänt om vara negligerbar, dvs noll. Att räven skulle komma ut ur just den tunneln blir därför 1/3 * 1/2 + 1/3 * 1 + 1/3 * 0 = 1/2

Om nästa räv nu står inför valet att välja att "följa John" eller inte, hur ser chansen att överleva ut? Bayes teorem ger sannolikheten att överleva beroende på val. Den initiala sannolikheten för att överleva genom att följa John dvs, 1/3 multipliceras med kvoten av sannolikheterna att räven skulle vända ut ur just den ena av tunnlarna om den andra valt rätt flyktväg, dvs 1/2 och att någon räv över huvud taget skulle komma ut ur just den tunneln som vi räknade ut ovan, dvs 1/2

Kvoten kallas rimligheten (att följa John i det här fallet) och är alltså här 1. 1 multiplicerat med den initiala sannolikheten 1/3 ger alltså att den förväntade sannolikheten att överleva genom att "följa John" blir just en på tre. Detta är Bayes regel. Den förväntade sannolikheten att överleva om man väljer att inte "följa John" blir enligt samma regel den initiala sannolikheten 1/3 multiplicerad med kvoten av sannolikheterna för det andra fallet, nämligen kvoten av 1 och 1/2 vilket ger resultatet att man överlever två gånger av tre om man väljer att inte "följa John".

I denna påhittade "ekologiska nisch" överlever alltså de oftast som "inte gör som andra" - en egenskap väl värd att imitera för det mesta!